Mikhail Vakulich

Napa Labs

• Durabler LangGraph-Orchestrator für Backbone-Störungen: Ticket-Auswertung, Diagnose beider Streckenenden über NETCONF/PyEZ, LLM-Einschätzung aus einem JSON-Auszug, Port-Deaktivierung per commit confirmed mit Freigabe durch den Ingenieur, Wiederherstellung und Nachprüfung.
• Graphzustand in PostgreSQL-Checkpoints - ein Szenario übersteht Neustarts und tagelange Pausen, während ein Trupp unterwegs ist.
• Strikte Trennung der Verantwortung: Das Modell verarbeitet nur Text und JSON; alles, was die Netzkonfiguration verändert, ist deterministischer Code.

ER-Telecom Holding (Feb bis Jul 2024 als Praktikant)

• Backbone-Betrieb: Konfiguration von Kundendiensten (BGP, IX, L2/L3-VPN), Netzinfrastruktur und Lastverteilung, Durchführung von Planarbeiten, Störungsbeseitigung.
• Entwicklung und Einführung eines Systems zur Überwachung von Konflikten zwischen Planarbeiten und Störungen - Initiativleiter und alleiniger Entwickler, rund 200 Stunden. Berechneter Effekt: Konflikterkennung in unter 5 Minuten statt 15-30 Minuten manuellem Abgleich, MTTR bei Konflikten -30%, 247 eingesparte Ingenieurstunden pro Jahr.
• Backbone-Traffic-Prognose mit einem Temporal Fusion Transformer: Quantilprognose P10/P50/P90 für eine Woche, Kapazitätsausbauplan nach N+2, Anomaliedetektor für die Bereitschaft.
• MCP-Server für Juniper-Geräte: auditierter Werkzeugsatz über NETCONF/PyEZ statt Shell-Zugriff, Port-Diagnose in natürlicher Sprache.

Rostelecom, Servicecenter

• Third-Line-Support für Teilnehmer: Störungsbeseitigung auf Teilnehmerleitungen, im Hausverteilnetz und im Bezirksnetz.
• Wartung der Bezirksknoten, Anschluss neuer Teilnehmer.

Training von Web-Agenten auf MiniWoB++ innerhalb einer einzigen 16-GB-GPU: eingefrorener Qwen3-8B-Planer in 4-Bit-Quantisierung plus trainierbarer PPO-Executor. Curriculum nach der Varianz der Kritiker-Schätzungen und abgestufte Belohnung (ORM + DOM-Prüfung + Waypoints). Über 50 000 Umgebungsschritte: mittlere SR der Phase 3 von 42 %, 61,7 % über die letzten zehn Iterationen, SR größer null bei 20 von 25 Aufgaben.

Ein Agent zur Überwachung von Konflikten zwischen Planarbeiten und Störungen: Ereignisse aus Monitoring, BPMS, Firmenpost und manueller Eingabe werden gesammelt, dedupliziert und nach Stadt und Zeit auf Überschneidungen geprüft. Das LLM verantwortet genau einen Schritt - das Auswerten unstrukturierter Schreiben externer Betreiber; der Rest ist deterministischer Code. Prometheus, Loki, Flyway-Migrationen, CI mit Integrationstests.

Ein Transformer über Mel-Spektrogramme bestimmt das Genre eines Musiktitels, die Inferenz steckt in einem Telegram-Bot. Kompletter Zyklus: Datensatz, Training, Containerisierung, Deployment.

Polytechnische Peter-der-Große-Universität St. Petersburg, Institut für intelligente Systeme und Technologien

Diplomarbeit: „Training von Web-Agenten mit adaptivem Curriculum und abgestufter Belohnung“ - das Framework WebAgent-RL+.

Staatliche Polytechnische Forschungsuniversität Perm, Fakultät für Elektrotechnik

PNRPU